Today we explored how to integrate OpenAI’s GPT-3 into an iOS application using Swift. This process mainly involves setting up API requests, handling response data, and testing in a simulator. In this process, we also used Git for version control and error tracking.
We first created a function in Swift to set up the API request. This function takes an input prompt and sends it to the OpenAI API to generate GPT-3 output. We used the URLSession.shared.dataTask(with:completionHandler:) function to send the request and JSONSerialization to convert the returned data into a JSON format we can handle.
When handling the API response, we focused on the choices field, which contains the text generated by GPT-3. We took the first choice from this field and returned it as the result of the function.
Next, we tested in the iOS simulator. We used the command-line tool xcrun simctl to manage the simulator and the xcrun simctl launch command to launch our application. When the application runs in the simulator, we can see all the output of the print() statements in the console, including any error messages, which is very useful for debugging.
When we encountered errors, we used Git for error tracking.
layout: post
title: “集成GPT-3到iOS应用中：使用Swift进行OpenAI API调用”
date: 2023-06-19
categories: [OpenAI, GPT-3, iOS, Swift, App Development]
今天我们探索了如何使用Swift集成OpenAI的GPT-3到iOS应用中。这个过程主要分为几个步骤，包括设置API请求，处理响应数据，以及在模拟器中进行测试。在这个过程中，我们还使用了Git来进行版本控制和错误跟踪。
我们首先使用Swift创建了一个函数来构建API请求。这个函数需要接受一个输入提示，然后将它发送到OpenAI的API，从而生成GPT-3的输出。我们使用URLSession.shared.dataTask(with:completionHandler:)函数发送请求，并使用JSONSerialization将返回的数据转换为我们可以处理的JSON格式。
在处理API响应时，我们主要关注的是choices字段，这个字段包含了GPT-3生成的文本。我们从这个字段中获取第一条选择，并将其作为函数的结果返回。
然后，我们在iOS模拟器中进行测试。我们使用了命令行工具xcrun simctl来管理模拟器，并使用xcrun simctl launch命令来启动我们的应用。在模拟器运行应用时，我们可以在控制台看到所有的print()语句输出，包括任何错误信息，这对于调试非常有用。
今天我们探索了如何使用Swift集成OpenAI的GPT-3到iOS应用中。这个过程主要分为几个步骤，包括设置API请求，处理响应数据，以及在模拟器中进行测试。在这个过程中，我们还使用了Git来进行版本控制和错误跟踪。
我们首先使用Swift创建了一个函数来构建API请求。这个函数需要接受一个输入提示，然后将它发送到OpenAI的API，从而生成GPT-3的输出。我们使用URLSession.shared.dataTask(with:completionHandler:)函数发送请求，并使用JSONSerialization将返回的数据转换为我们可以处理的JSON格式。
在处理API响应时，我们主要关注的是choices字段，这个字段包含了GPT-3生成的文本。我们从这个字段中获取第一条选择，并将其作为函数的结果返回。
然后，我们在iOS模拟器中进行测试。我们使用了命令行工具xcrun simctl来管理模拟器，并使用xcrun simctl launch命令来启动我们的应用。在模拟器运行应用时，我们可以在控制台看到所有的print()语句输出，包括任何错误信息，这对于调试非常有用。
当我们遇到错误时，我们使用Git进行错误跟踪。我们首先使用git diff查看自上次提交以来我们做了哪些改动，然后使用git log查看提交历史，找出可能导致错误的提交。一旦找到错误，我们就可以使用git revert来撤销这个提交，然后再进行修复。
当我们的应用正常运行并能够产生期望的输出时，我们使用Git来保存这个版本。我们首先使用git add .将所有改动添加到暂存区，然后使用git commit -m提交这些改动，并添加一个描述性的消息。最后，我们使用git tag添加一个标签来标记这个版本，然后使用git push将这个标签推送到远程仓库。
今天的工作中，我们学到了很多关于如何集成OpenAI的GPT-3到iOS应用中，如何在模拟器中进行测试，以及如何使用Git进行版本控制和错误跟踪的知识。我们还通过实际的操作，熟悉了这些工具和技术的应用。希望这个经验对你的工作也有所帮